Ollama-integraatio: GPU-inferenssi NVIDIA/AMD/Apple, ei Candle-rajoitteita

- docker-compose: Ollama-container GPU:lla + persistent volume malleille
- native-node: Candle poistettu, kutsuu Ollaman HTTP API:a (async)
- Dockerfile: yksinkertaistettu, ei CUDA SDK:ta (Ollama hoitaa GPU:n)
- Tukee kaikkia malleja: qwen2.5-coder:1.5b/3b/7b/14b/32b
- OLLAMA_MODEL ympäristömuuttujalla vaihdetaan malli
- kpn models näyttää Ollama-mallit nopeustiedoilla

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

network-poc/docker-compose.yml

@@ -11,19 +11,14 @@ services:
     # Käännetään aina käynnistyksen yhteydessä varmuuden vuoksi Wasm uusimmista koodeista, ja päälle pyöräytetään Hub!
     command: bash -c "cd node && wasm-pack build --release --target web --out-dir ../static/pkg && cd ../hub && cargo run"
 
-  # Valinnainen natiivi-solmu — kerää oikeat laitteistotiedot (nvidia-smi-taso)
-  native-node:
-    build:
-      context: .
-      dockerfile: Dockerfile.native-node
-    container_name: kipina_native_node
-    runtime: nvidia
-    environment:
-      - HUB_URL=ws://agentic-poc:3000/ws
-      - ALLOCATED_GB=4
-      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
-    depends_on:
-      - agentic-poc
+  # Ollama — LLM-inferenssi GPU:lla (NVIDIA/AMD/Apple)
+  ollama:
+    image: ollama/ollama:latest
+    container_name: kipina_ollama
+    ports:
+      - "11434:11434"
+    volumes:
+      - ollama-models:/root/.ollama
     deploy:
       resources:
         reservations:
@@ -33,3 +28,23 @@ services:
               capabilities: [gpu]
     profiles:
       - native
+
+  # Natiivisolmu — yhdistää hubiin ja käyttää Ollamaa inferenssiin
+  native-node:
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: Dockerfile.native-node
+    container_name: kipina_native_node
+    environment:
+      - HUB_URL=ws://agentic-poc:3000/ws
+      - OLLAMA_URL=http://ollama:11434
+      - OLLAMA_MODEL=qwen2.5-coder:7b
+      - ALLOCATED_GB=4
+    depends_on:
+      - agentic-poc
+      - ollama
+    profiles:
+      - native
+
+volumes:
+  ollama-models: