Siirrä kipina-codebench projektin päätasolle

kipina-codebench/golden-examples/README.md

@@ -0,0 +1,123 @@
+# Golden Examples — referenssitoteutukset
+
+Kultaiset esimerkit ovat **täydellisiä, testattuja** FastAPI-projekteja joita LLM käyttää mallina koodigeneroinnissa. Malli näkee esimerkin ja tuottaa vastaavan rakenteen uudelle projektille.
+
+## Uuden esimerkin luominen
+
+### 1. Luo hakemisto
+
+```bash
+mkdir golden-examples/shop
+```
+
+Nimeä hakemisto skenaarion mukaan (todo, blog, shop, booking...).
+
+### 2. Luo 4 tiedostoa
+
+| Tiedosto | Sisältö |
+|----------|---------|
+| `models.py` | SQLAlchemy 2.0 -mallit (DeclarativeBase, Mapped, mapped_column) |
+| `schemas.py` | Pydantic v2 -skeemat (ConfigDict, `str \| None` -syntaksi) |
+| `main.py` | FastAPI CRUD -endpointit (POST 201, GET, GET/:id 404, PUT, DELETE 204) |
+| `test_main.py` | Pytest + TestClient, erillinen test.db, uniikki data per testi |
+
+### 3. Noudata konventioita
+
+**Python-versio:** >=3.14
+
+**SQLAlchemy 2.0** (ei legacy):
+```python
+# Oikein
+class Base(DeclarativeBase):
+    pass
+
+class Todo(Base):
+    id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True, index=True)
+    title: Mapped[str] = mapped_column(String(255))
+    status: Mapped[str] = mapped_column(String(20), default="pending")
+
+# Väärin
+Base = declarative_base()
+id = Column(Integer, primary_key=True)
+```
+
+**Pydantic v2** (ei v1):
+```python
+# Oikein
+class TodoResponse(TodoCreate):
+    id: int
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+# Väärin
+class Config:
+    orm_mode = True
+```
+
+**Tyypitys:**
+```python
+# Oikein
+description: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, default=None)
+
+# Väärin
+description: Mapped[Optional[str]]
+```
+
+**Dokumentointi (zensical):**
+```python
+"""Tietokantamallit — SQLAlchemy 2.0, Mapped-tyypitys, SQLite."""
+
+class Todo(Base):
+    """Tehtävä — otsikko, kuvaus, deadline, prioriteetti ja status."""
+```
+
+Yksi rivi riittää. Kerro mitä asia ON, älä mitä se tekee. Katso [DOCUMENTATION.md](DOCUMENTATION.md).
+
+**Testidata — uniikki ja kuvaava:**
+```python
+# Oikein
+def test_create_todo():
+    response = client.post("/todos/", json={"title": "Osta maitoa", "priority": 2})
+
+def test_update_todo():
+    created = client.post("/todos/", json={"title": "Vanha otsikko"}).json()
+
+# Väärin — geneerinen data
+def test_create_todo():
+    response = client.post("/todos/", json={"title": "test", "priority": 1})
+```
+
+### 4. Testaa Docker-kontissa
+
+```bash
+rm -rf /tmp/golden-test && mkdir /tmp/golden-test
+cp golden-examples/shop/*.py /tmp/golden-test/
+docker run --rm -v /tmp/golden-test:/src:ro kipina-pytest
+```
+
+**Kaikkien testien pitää mennä läpi.** Ei varoituksia, ei deprecation-viestejä.
+
+### 5. Vaikeustasot
+
+| Taso | Esimerkit | Haaste |
+|------|-----------|--------|
+| 1 — Perus-CRUD | `todo/`, `users/`, `notes/` | Yksi entiteetti |
+| 2 — Relaatiot | `blog/`, `library/`, `school/` | Foreign key, 2–3 entiteettiä |
+| 3 — Liiketoimintalogiikka | `shop/`, `booking/` | Custom endpointit, validointi |
+
+Aloita tasosta 1 ja etene. Tason 1 esimerkkien pitää olla yksinkertaisia — ne opettavat mallille perusrakenteen.
+
+## Miten esimerkit vaikuttavat
+
+Benchmark lataa `todo/`-esimerkin ja syöttää sen LLM:lle osana koodingenerointipromptia:
+
+```
+REFERENCE IMPLEMENTATION (todo project — follow this exact structure):
+
+=== models.py ===
+<todo/models.py sisältö>
+
+=== schemas.py ===
+...
+```
+
+Malli näkee tarkan esimerkin ja tuottaa vastaavan rakenteen uudelle projektille. Mitä parempi esimerkki, sitä parempi tulos.