Benchmark: nosta koodigeneroinnin token-raja 4096 → 8192

gemma4:e4b tuotti 323 riviä ja tokenit loppuivat kesken,
pyproject.toml ei mahtunut vastaukseen.

network-poc/tests/model-benchmark.mjs

@@ -283,7 +283,7 @@ async function runPipeline(model, scenario) {
         // 3. LLM-koodigenerointi
         console.log(`    [3/5] Koodigenerointi (LLM)...`);
         const codePrompt = `PROJECT REQUIREMENTS:\n${req.text}\n\nJSON SPECIFICATION:\n${JSON.stringify(spec, null, 2)}\n\nGenerate the complete project with all 5 files.`;
-        const codeResp = await ollamaChat(model, codePrompt, CODE_SYSTEM, 4096);
+        const codeResp = await ollamaChat(model, codePrompt, CODE_SYSTEM, 8192);
         timings.push(codeResp);
         writeFileSync(`${dir}/_code_raw.txt`, codeResp.text);
         const files = parseGeneratedFiles(codeResp.text);