Klikkaa agenttia → näet viimeisimmän pipeline-promptin tekstikentässä.
Voit editoida promptia ja painaa 'Aja uudelleen' ajamaan sen samalla
mallilla. Pipeline tallentaa nyt koko promptin (ei vain kuvausta).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Uusi vaihe DevOps-vaiheiden jälkeen: QA tarkistaa että
Dockerfile, docker-compose, README ja testit viittaavat
oikeisiin tiedostoihin ja riippuvuuksiin. Jos ongelmia löytyy,
DevOps korjaa Dockerfilen automaattisesti.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Jos pyproject.toml puuttuu, käytetään uv pip install suoraan.
COPY-rivi listaa vain oikeasti olemassa olevat .py-tiedostot.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
kpn load näyttää spinnerin kun Ollama lataa mallia.
Pelkkä numero (esim. '4') toimii oikotienä 'kpn load 4':lle.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Sama lista kuin kpn load, mutta näyttää myös mitkä mallit
on ladattu Ollamaan (✓) ja WASM-tilan. Numerot toimivat
suoraan kpn load -komennolla.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Hakee Ollaman /api/tags-endpointista ladatut mallit kokoneen,
parametreineen ja kvantisointitasoineen. WASM-tila näkyy myös.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Sama rivi päivittyy laskurilla: '↻ Yhdistetään uudelleen... (3)'
Rivi poistetaan kun yhteys palautuu.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
connectHub() luo uuden WebSocketin ja asettaa onopen/onclose/onmessage.
onclose käynnistää 3s timerin joka kutsuu connectHub() uudelleen.
Terminaaliin tulee '↻ Yhdistetään uudelleen...' -viesti.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Hub: uusi GET /api/v1/hardware palauttaa natiivisolmun GPU/RAM-tiedot.
Frontend: kpn load hakee laitteistotiedon ja näyttää mallit joihin
laite riittää. Liian isot mallit näkyvät yliviivattuina + varoitus.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Hub: uusi POST /api/v1/model endpoint, broadcastaa change_model
- Native node: kuuntelee change_model, kutsuu Ollaman pull + vaihtaa mallin
- Frontend: kpn load näyttää 5 mallia, numero vaihtaa Ollaman mallin
- Selain-WASM pysyy 0.5B:nä (kpn load 1)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Tab-painallus meni suoraan dropdown-getCandidatesiin eikä kutsunut
autocorrectiä. Nyt Tab yrittää ensin korjata typon, sitten täydentää.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Malli generoi poetry.lock-riippuvaisen Dockerfilen. Nyt prompti
kertoo tarkan riippuvuuksien asennustavan (pyproject.toml/requirements.txt/pip)
ja antaa valmiin CMD-rivin. Yksivaiheinen build riittää Pythonille.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Tab-painallus yrittää ensin autokorjausta (typo-taulukko + Levenshtein),
sitten normaalia tab-completionia. Myös alikomennot korjautuvat
fuzzy-matchilla (esim. "kpn rnu" → "kpn run").
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Local file header ja central directory entry -tietueista puuttui
CRC-32 kenttä. Lisätty crc32()-funktio ja kirjoitetaan checksum
molempiin ZIP-rakenteisiin.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Cargo ei rekompiloi jos vanha binääri on olemassa.
touch pakottaa uudelleenkäännöksen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- docker-compose: Ollama-container GPU:lla + persistent volume malleille
- native-node: Candle poistettu, kutsuu Ollaman HTTP API:a (async)
- Dockerfile: yksinkertaistettu, ei CUDA SDK:ta (Ollama hoitaa GPU:n)
- Tukee kaikkia malleja: qwen2.5-coder:1.5b/3b/7b/14b/32b
- OLLAMA_MODEL ympäristömuuttujalla vaihdetaan malli
- kpn models näyttää Ollama-mallit nopeustiedoilla
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
kpn load lataa 0.5B selaimeen (ainoa joka toimii WASM:ssa).
kpn models näyttää molemmat vaihtoehdot nopeustiedoilla.
Ei enää harhaanjohtavia numerovalintoja.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Hub ja natiivisolmu tukevat nyt max_tokens-kenttää API-pyynnöissä.
Pipeline-vaiheet käyttävät sopivan kokoisia token-rajoja.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Uudet vaiheet koodiarvioinnin jälkeen:
- QA: kirjoittaa test_app.py (pytest, max 3 testiä)
- DevOps: kirjoittaa README.md (asennus, käynnistys, testaus)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Manageri tietää nyt 400 tokenin rajan per tiedosto ja pitää
tiedostomäärän max 3:ssa. Koodari kirjoittaa lyhyttä, fokusoidusti.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
64 tokenia riitti vain funktion alkuun. 512 mahdollistaa
kokonaisten tiedostojen generoinnin pipeline-vaiheissa.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
candle-core 0.8 ei sisällä rms-norm CUDA-kerneliä → inferenssi epäonnistui.
Vaihdettu CPU:ksi joka on silti ~10-20× nopeampi kuin selaimen WASM.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Lisätty node_types HashMap joka seuraa solmutyyppiä (native/browser).
API reitittää tehtävät ensin vapaalle natiivisolmulle, sitten selaimelle.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
candle-kernels build vaatii GPU-arkkitehtuurin tunnistusta.
nvidia-smi ei ole saatavilla Docker build -vaiheessa, joten asetetaan
CUDA_COMPUTE_CAP manuaalisesti (RTX 4090 = sm_89).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Dockerfile käyttää nvidia/cuda:12.6.3 -imagea jossa CUDA-kirjastot
ovat valmiina. docker-compose lisää runtime: nvidia + NVIDIA_VISIBLE_DEVICES.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Workerin WASM-logit (lataus, malli valmis, inferenssi) eivät näkyneet
pääsäikeessä. Nyt console.log on ylikirjoitettu Workerissa lähettämään
viestit postMessage:lla, ja pääsäie syöttää ne omaan console.log:iin.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
wasm-pack --target web generoi ES module -syntaksia (export).
Worker käyttää nyt type:'module' ja import-lauseita importScripts:n sijaan.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Poistettu kaikki web_sys::window() -kutsut Rust WASM:sta
- Uudet Worker-yhteensopivat apufunktiot: perf_now(), worker_fetch(), sleep_ms()
- worker.js lataa ja ajaa WASM-moduulin erillisessä säikeessä
- ensureCoderNode käynnistää Workerin pääsäikeen sijaan
- Selaimen UI pysyy responsiivisena inferenssin aikana
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Käyttäjälle näytetään '(selain voi hidastua)' kun inferenssi alkaa.
setTimeout yield varmistaa statusrivin piirtämisen ennen WASM-blokkia.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Kvantisoidun 1.5B-mallin inferenssi on ~0.2 tok/s WASM:ssa.
Pipeline-tehtävät vaativat pidemmän odotusajan.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Aiemmin localStorage muisti edellisen latauksen ja käynnisti mallin
automaattisesti sivulle tullessa. Nyt käyttäjä päättää itse milloin lataa.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Mallin latauksen aikana terminaalissa näkyy animoitu spinner
ja nykyinen vaihe: WASM → tokenizer → malli (%) → rakennus → valmis.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
API etsi vain 'qwen-coder-05b' tai 'qwen-coder', ei 'qwen-coder-3b'.
Nyt task.starts_with('qwen-coder') matchaa kaikki variantit.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
QA ja DevOps käyttivät smollm-135m:ää jota ei ole selaimessa ladattuna.
Nyt kaikki agentit käyttävät ladattua qwen-coder-mallia.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
3B GGUF vaati ~5 GB muistia parsinnassa → SIGILL WASM:n 4 GB rajalla.
1.5B Q4_K_M on ~1 GB ja mahtuu turvallisesti selaimeen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
