Normaali klikkaus valitsee yhden agentin (poistaa muut valinnat).
Shift+klikkaus lisää/poistaa agentin valinnasta yhteistä promptia varten.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Simulaatio-välilehdet piilotettu display:none:lla (koodi säilytetty).
Agents & CLI on nyt oletusvälilehti.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Jokaisella agentilla on nyt oletusprompt joka näkyy heti modalissa
- Muokatut promptit tallentuvat localStorageen
- Pipeline-vaiherivin (✓ Suunnittelu → ✓ models.py → ...) klikkaus
avaa modalin jossa näkyy kyseisen vaiheen prompti + tulos
- 📋 Näytä prompti -nappi näkyy aina kun agentti on valittu
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Klikkaa agenttia → 'Näytä viimeisin prompti' → modal-ikkuna jossa
prompti on pilkottu rakenteellisiin kenttiin (Project, CONSTRAINTS,
EXAMPLE jne.). Editoitavat kentät sinisellä ✏️, lukitut harmaalla 🔒.
'Aja uudelleen' kokoaa promptin kentistä ja ajaa sen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Aiemmin QA vastasi vain 'OK'. Nyt prompti vaatii raportin jokaisesta
6 tarkistuksesta (Dockerfile, deps, ports, README, testit, pyproject)
esimerkkivastauksen kanssa.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
break ei ole sallittu if/else-lohkossa. Kääritty avatar-aktivointi
if(data.task_id) -ehtoon.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Pienet mallit tuottavat huomattavasti parempaa koodia kun promptissa
on konkreettinen esimerkki oikeasta vastauksesta. Lisätty:
- Manageri: esimerkki tiedostolistasta
- Koodari: esimerkki main.py ja models.py -tiedostoista
- QA: esimerkki pytest + TestClient -testeistä
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Malli sekoitti pip:n ja uv:n syntaksin (pip install --system ei toimi).
Nyt Dockerfile rakennetaan suoraan templatesta generoiduista tiedostoista:
pyproject.toml → uv sync, requirements.txt → uv pip install, tai fallback.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Hubin automaattiset 10s-broadcastit aktivoivat managerin avatarin.
Nyt tarkistetaan data.task_id ennen avatar-päivitystä.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Klikkaa agenttia → näet viimeisimmän pipeline-promptin tekstikentässä.
Voit editoida promptia ja painaa 'Aja uudelleen' ajamaan sen samalla
mallilla. Pipeline tallentaa nyt koko promptin (ei vain kuvausta).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Uusi vaihe DevOps-vaiheiden jälkeen: QA tarkistaa että
Dockerfile, docker-compose, README ja testit viittaavat
oikeisiin tiedostoihin ja riippuvuuksiin. Jos ongelmia löytyy,
DevOps korjaa Dockerfilen automaattisesti.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Jos pyproject.toml puuttuu, käytetään uv pip install suoraan.
COPY-rivi listaa vain oikeasti olemassa olevat .py-tiedostot.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
kpn load näyttää spinnerin kun Ollama lataa mallia.
Pelkkä numero (esim. '4') toimii oikotienä 'kpn load 4':lle.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Sama lista kuin kpn load, mutta näyttää myös mitkä mallit
on ladattu Ollamaan (✓) ja WASM-tilan. Numerot toimivat
suoraan kpn load -komennolla.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Hakee Ollaman /api/tags-endpointista ladatut mallit kokoneen,
parametreineen ja kvantisointitasoineen. WASM-tila näkyy myös.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Sama rivi päivittyy laskurilla: '↻ Yhdistetään uudelleen... (3)'
Rivi poistetaan kun yhteys palautuu.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
connectHub() luo uuden WebSocketin ja asettaa onopen/onclose/onmessage.
onclose käynnistää 3s timerin joka kutsuu connectHub() uudelleen.
Terminaaliin tulee '↻ Yhdistetään uudelleen...' -viesti.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Hub: uusi GET /api/v1/hardware palauttaa natiivisolmun GPU/RAM-tiedot.
Frontend: kpn load hakee laitteistotiedon ja näyttää mallit joihin
laite riittää. Liian isot mallit näkyvät yliviivattuina + varoitus.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Hub: uusi POST /api/v1/model endpoint, broadcastaa change_model
- Native node: kuuntelee change_model, kutsuu Ollaman pull + vaihtaa mallin
- Frontend: kpn load näyttää 5 mallia, numero vaihtaa Ollaman mallin
- Selain-WASM pysyy 0.5B:nä (kpn load 1)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Tab-painallus meni suoraan dropdown-getCandidatesiin eikä kutsunut
autocorrectiä. Nyt Tab yrittää ensin korjata typon, sitten täydentää.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Malli generoi poetry.lock-riippuvaisen Dockerfilen. Nyt prompti
kertoo tarkan riippuvuuksien asennustavan (pyproject.toml/requirements.txt/pip)
ja antaa valmiin CMD-rivin. Yksivaiheinen build riittää Pythonille.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Tab-painallus yrittää ensin autokorjausta (typo-taulukko + Levenshtein),
sitten normaalia tab-completionia. Myös alikomennot korjautuvat
fuzzy-matchilla (esim. "kpn rnu" → "kpn run").
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Local file header ja central directory entry -tietueista puuttui
CRC-32 kenttä. Lisätty crc32()-funktio ja kirjoitetaan checksum
molempiin ZIP-rakenteisiin.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- docker-compose: Ollama-container GPU:lla + persistent volume malleille
- native-node: Candle poistettu, kutsuu Ollaman HTTP API:a (async)
- Dockerfile: yksinkertaistettu, ei CUDA SDK:ta (Ollama hoitaa GPU:n)
- Tukee kaikkia malleja: qwen2.5-coder:1.5b/3b/7b/14b/32b
- OLLAMA_MODEL ympäristömuuttujalla vaihdetaan malli
- kpn models näyttää Ollama-mallit nopeustiedoilla
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
kpn load lataa 0.5B selaimeen (ainoa joka toimii WASM:ssa).
kpn models näyttää molemmat vaihtoehdot nopeustiedoilla.
Ei enää harhaanjohtavia numerovalintoja.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Hub ja natiivisolmu tukevat nyt max_tokens-kenttää API-pyynnöissä.
Pipeline-vaiheet käyttävät sopivan kokoisia token-rajoja.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Uudet vaiheet koodiarvioinnin jälkeen:
- QA: kirjoittaa test_app.py (pytest, max 3 testiä)
- DevOps: kirjoittaa README.md (asennus, käynnistys, testaus)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Manageri tietää nyt 400 tokenin rajan per tiedosto ja pitää
tiedostomäärän max 3:ssa. Koodari kirjoittaa lyhyttä, fokusoidusti.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Workerin WASM-logit (lataus, malli valmis, inferenssi) eivät näkyneet
pääsäikeessä. Nyt console.log on ylikirjoitettu Workerissa lähettämään
viestit postMessage:lla, ja pääsäie syöttää ne omaan console.log:iin.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
wasm-pack --target web generoi ES module -syntaksia (export).
Worker käyttää nyt type:'module' ja import-lauseita importScripts:n sijaan.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Poistettu kaikki web_sys::window() -kutsut Rust WASM:sta
- Uudet Worker-yhteensopivat apufunktiot: perf_now(), worker_fetch(), sleep_ms()
- worker.js lataa ja ajaa WASM-moduulin erillisessä säikeessä
- ensureCoderNode käynnistää Workerin pääsäikeen sijaan
- Selaimen UI pysyy responsiivisena inferenssin aikana
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Käyttäjälle näytetään '(selain voi hidastua)' kun inferenssi alkaa.
setTimeout yield varmistaa statusrivin piirtämisen ennen WASM-blokkia.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Aiemmin localStorage muisti edellisen latauksen ja käynnisti mallin
automaattisesti sivulle tullessa. Nyt käyttäjä päättää itse milloin lataa.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Mallin latauksen aikana terminaalissa näkyy animoitu spinner
ja nykyinen vaihe: WASM → tokenizer → malli (%) → rakennus → valmis.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
QA ja DevOps käyttivät smollm-135m:ää jota ei ole selaimessa ladattuna.
Nyt kaikki agentit käyttävät ladattua qwen-coder-mallia.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
3B GGUF vaati ~5 GB muistia parsinnassa → SIGILL WASM:n 4 GB rajalla.
1.5B Q4_K_M on ~1 GB ja mahtuu turvallisesti selaimeen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Safetensors-muotoinen 3B (~6.2 GB) aiheutti WASM capacity overflow.
Nyt käytetään candle quantized_qwen2 -moduulia GGUF-tiedoston lataamiseen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Lisätty konkreettiset esimerkit Qwen2.5-Coder -tokenisaattorilla:
- Koodi-esimerkki: print vs. tulosta
- Kolme lauseparia taulukossa (The cat sat / Kissa istui jne.)
- Merkkejä/token -sarake näyttää tehokkuuseron
- Selitys miksi englanti on 30-50% tehokkaampaa
- Miksi tämä merkitsee: nopeus, konteksti, ymmärrys
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
GUIDE.md:n ASCII-kaaviot korvattu Mermaid-kaavioilla:
- Projekti-pipeline: flowchart TD värikoodatuilla vaiheilla
- Prompttirakenne: system → agent → user → prefill ketju
Mermaid ladataan CDN:stä ja renderöidään automaattisesti dark-teemalla.
Fallback: kaavion lähdekoodi näkyy tekstinä jos Mermaid ei lataudu.
Agents-sivun compute-status näyttää nyt tarkan mallitiedon:
- "Qwen2.5-Coder-0.5B" tai "Qwen2.5-Coder-3B"
- Tooltip: parametrimäärä, runtime, max tokenit
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Jokaisen kpnRun-tuloksen status-rivillä on [>]-nappi joka avaa inspektor-paneelin:
- system: inferenssin system prompt
- shared: kaikille agenteille yhteinen prompti (jos asetettu)
- agent: valitun agentin system prompt
- user: käyttäjän/pipelinen prompti (kokonaisuudessaan, scrollattava)
- prefill: ``` (ChatML prefill-tekniikka)
- Token-estimaatti: ~N tok in → M tok out
Paneeli avautuu/sulkeutuu klikkaamalla. Näyttää eksaktisti saman
mitä malli saa syötteeksi — hyödyllinen debuggaukseen ja promptien
kehittämiseen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Managerin prompti ohjaa käyttämään pyproject.toml:ia (.toml sallittu).
Koodari saa pyproject.toml-tiedostolle eksplisiittisen esimerkkiformaatin
jossa [project] + dependencies + [project.scripts] start-komennolla.
requirements.txt toimii edelleen fallbackina jos malli tuottaa sen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
