84 lines
3.4 KiB
Markdown
84 lines
3.4 KiB
Markdown
---
|
|
|
|
title: UWB-paikannus sisätiloihin (2024)
|
|
tags: project
|
|
slideOptions:
|
|
text-align: left,
|
|
transition: slide,
|
|
theme: white,
|
|
hideAddressBar: true,
|
|
touch: true,
|
|
slideNumber: true,
|
|
controls: true,
|
|
controlsLayout: 'bottom-right'
|
|
spotlight:
|
|
enabled: true
|
|
|
|
---
|
|
|
|
# UWB-paikannus sisätiloihin (2026)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
----
|
|
|
|
Ennakkotietona annettakoon pisteiden kohdistaminen yllä olevaan kuvatiedostoon:
|
|
|
|
- y=0 yläreunan seinän sisäpinta, x=0 kassakoneiden keskilinja
|
|
- y=5220 alareunan seinän sisäpinta, x=10406 oikealla seinän sisäpinta
|
|
|
|
Paikassa n. 100, 2500 on yksi latausasema kärryille, siinä on sisäänkäynti kauppaan (turvaportit)
|
|
Paikassa n. 900, 3600 on varsinainen latausasema joka on alakerrassa. Sieltä on liukuportaat vasemmalle kuvassa. Siellä ei ole kunnollista paikannusta joka aiheuttaa paikan hyppimistä. Nämä latausasemat eivät ole kiinnostavia tietoja.
|
|
|
|
Eli yhden yksikön muutos koordinaateissa vastaa noin yhden senttimetrin muutosta "kartalla"?
|
|
|
|
---
|
|
|
|
# Dataformaatti
|
|
|
|
Datan formaatti on esitetty alla. Data itsessään on taltioituna csv-tiedostoihin. CSV-tiedostoja on paljon ja niissä on miljoonia rivejä, joten raakadatan käsittely voi olla raskasta.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Varsinaisen ETL-/ELT-prosessin jälkeen data pitäisi olla esikäsitelty ja siivottu. Tämä prosessi on kuitenkin syytä tehdä heti alkuun, jotta myöhemmät dataan liittyvät operaatiot olisivat nopeampia.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
Tehtävälistaa:
|
|
|
|
- Data platform
|
|
- MariaDB-tietokantakontti
|
|
- Jupyterlab-kontti ETL-prosessia ja data-analyysia varten
|
|
|
|
- Visualisointi historiadatan perusteella
|
|
- Kärryjen liikkeet kaupan layoutissa
|
|
|
|
- Outlierit pois datasta (x,y-pisteet, jotka ylittävät rajat)
|
|
- Läpimenoaika, "kuumat alueet" (eli missä on vietetty aikaa)
|
|
- Tilastoja
|
|
- Datan ajallinen täsmällisyys (näytevälin dt keskiarvo ja keskihajonta)
|
|
- Datan paikannustäsmällisyys (outlayreiden esiintymistaajuus, paikannuksen kohina eli x,y-koordinaatin heittelehtiminen luonnottomasti)
|
|
- Raportteja päivä-, viikko-, kuukausitason "liikennöinnistä"
|
|
- Läpimenoaikojen tilastointi (eri aukioloajan tunteina, eri päivinä, ruuhkahuippujen / hiljaisimpien aikojen löytäminen)
|
|
- Kuinka monta kassaa on käytössä eri aukioloajan tunteina, eri päivinä
|
|
- Kassajonojen kertyminen (kuinka monta asiakasta jonottaa kuinka monessa jonossa)
|
|
- (x,y)-koordinaattien skaalaus mittayksikköön [m]
|
|
- Keskimääräinen kärryjen kulkema matka
|
|
- Kärryjen nopeus [km/h], nopeuden liukuva keskiarvoistus (valon nopeudella / mach-nopeuksilla tapahtuvien liikkeiden karsiminen pois)
|
|
- Ostoskärryjen tasainen kierto, onko kärryjä, jotka ovat erittäin paljon/vähän käytössä
|
|
- Visualisointeja ja tilastoja
|
|
- kuumat alueet visualisoituna pohjakuvaan
|
|
- eri aikaväleinä: 9.00-11.00; 11.00-13.00; 13.00-15.00; 15.00-17.00; 17.00-19.00; 19.00-21.00
|
|
- eri viikonpäivinä
|
|
- Tilastot ja kuvaajat yllä mainitusta (esim histogrammit)
|
|
- Useamman datalähteen yhdistäminen
|
|
- Esim. avoimen säätietohistorian yhdistäminen eri tuntien kävijämääriin
|
|
- Jotain muuta, asiakkaalle mahdollisesti lisäarvoa tuottavaa - keksikää jotain jännää!
|
|
|
|
---
|
|
|